TEI (TUSAŞ Motor Sanayii) tarafınca geliştirme sürecine başlanan Ulusal Muharip Tayyare daha ortada prototip bile olmadığı halde yapısal bileşenlerine uygulanan yorulma kontrol sürecinin yüzde 70’ini tamamladı. Peki bunu iyi mi başardı? Ulusal Muharip Tayyare kontrol süreci, suni zeka yardımıyla kısaldı! TUSAŞ, suni zeka kullanarak ürünlerin parçalarına ilişik meydana gelen testler yardımıyla yorulma testlerini yüzde 70 […]

TEI (TUSAŞ Motor Sanayii) tarafınca geliştirme sürecine başlanan Ulusal Muharip Tayyare daha ortada prototip bile olmadığı halde yapısal bileşenlerine uygulanan yorulma kontrol sürecinin yüzde 70’ini tamamladı. Peki bunu iyi mi başardı?

Ulusal Muharip Tayyare kontrol süreci, suni zeka yardımıyla kısaldı!

TUSAŞ, suni zeka kullanarak ürünlerin parçalarına ilişik meydana gelen testler yardımıyla yorulma testlerini yüzde 70 oranında azalttı. Bunu da millileştirmeyi başardığı yerli yazılımlar yardımıyla gerçekleştirmiş oldu. Buna ek olarak testler esnasında ortaya çıkan hurda araç-gereç oranının düşürülmesi ve kontrol esnasında oluşan enerji tüketiminin azaltılması hedeflenecek.

Ulusal Muharip Tayyare, ABD’nin hiç kimseye vermediği F-22 ile aynı güçte olacak!

TEI Genel Müdürü Prof. Dr. Mahmut Faruk Akşit yapmış olduğu bir konuşmada MMU’nun (Ulusal Muharip Tayyare) F-22 gücünde olabileceğini söylemiş oldu.

Mevzuyla ilgili izahat meydana getiren TUSAŞ Genel Müdürü Temel Kotil şunları söylemiş oldu:

Hava araçlarımızın dünya standartlarında ve yarının teknolojileri ile geliştirilmesine yönelik çalışmalarımız hızla devam ediyor. Şirketimizin ABD’da bulunan ofisindeki mühendislerimiz ve alanında uzman akademisyenler ile ortak emek harcama meyvelerini verdi.

Bir kabiliyeti daha millileştirmiş bulunuyoruz ve bunu ülkemizin saygı duyulan üniversitelerinden TOBB Üniversitesi ile de doğruladık. Daha ileri teknolojilerin de kullanılmasına yönelik çalışmalarımız devam ediyor. Ülkemizin havacılık ekosistemine katkı sağlayacak gelişmelere imza atan her insana teşekkür ediyorum.

Bu alanda testlerin suni zekâ, makine öğrenmesi ve derin öğrenme teknolojilerinin kullanılarak yapılıyor olması da bilimsel olarak doğrulandı. Ek olarak sonraki aşamada hava aracı yapısallarında kullanılacak metaller, kompozit polimer malzemeler ve titanyum alaşımları şeklinde malzemeler için de uygulanmasına yönelik çalışmalara başlandı.

Siz bu mevzu hakkında ne düşünüyorsunuz? Görüşlerinizi yorumlarda bizlerle paylaşmayı ihmal etmeyin!

Kaynak: shiftdelete.net